時が経つにつれ、異論を唱える人々の荒削りな部分は、アルゴリズムによる合意という絶え間ない潮流によって削り取られていく。
この作品は『イメージの裏切り』（La trahison des images）と題され、1928年から1929年にかけて制作された。マグリットの意図は、絵画そのものはパイプではなく、パイプの単なる表現に過ぎない、つまり、それを吸うことはできないので、パイプではない、ということだった。
ルネ・マグリットの傑作と現代における批判的思考の衰退との関係は、物とその表象との区別が根本的に崩壊している点にある。マグリットは、パイプの絵は物理的な物体そのものではなく、キャンバス上の単なる絵具の集合体に過ぎないということを、作品を通して痛烈に思い起こさせようとした。
しかし、現在、生成型人工知能の普及は、両者を融合させることで、まさにその逆の効果をもたらしている。エリート層が普遍的な世界観を構築するためにこうしたモデルを用いるとき、彼らは、アルゴリズムが生み出す洗練された権威ある出力を客観的な現実と誤解するユーザーの傾向につけ込んでいるのだ。
マグリットの『効果』とスタートレックのボーグ集合体との類似点は、個々の摩擦を取り除くことによる同化の恐るべき効率性にある。ボーグは伝統的な意味で敵を滅ぼそうとするのではなく、むしろ敵の独自の生物学的・技術的特性を単一の相互接続された集合意識に吸収することで、敵を改良しようとする。
これは、生成型人工知能が、人間の思考、芸術、言語の何十億もの断片を取り込み、それらを標準化された平均的な現実へと処理するデジタル・ネクサスとして機能する様相と酷似している。このシナリオでは、アルゴリズムモデルが集合体として機能し、多様でしばしば矛盾する人間の経験が、完璧ではあるものの空虚な合意状態を達成するために平滑化される。
社会が知識との主要な接点としてこれらのモデルに依存し始めると、意図せずしてボーグの成功基準を採用してしまう。そこでは、最も『完璧な』答えとは、既存の平均値に最も近いものに過ぎない。この文脈におけるマグリット効果の悲劇は、最適な反応という利便性を追求するあまり、独創的な思考よりも誤りのなさを重んじる認知的な集合意識に、事実上同化してしまうことにある。
これが人間によって作られたのか、それとも生成型AIによって作られたのか疑問に思っているなら、あなたは既に同化されている。抵抗は無意味だ。
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